This offering is not in the current catalogue. The information is retained from an earlier publication. Check the provider's current offering.
University of Gothenburg
Teaching Technical Perspectives on Artificial Intelligence
I den här kursen får du kunskaper om AI och maskininlärning. Du får lära dig grundläggande begrepp och tekniker inom AI för att förstå dess beståndsdelar och funktioner med särskilt fokus på ansvarsfull användning och riskbedömning. I kursen utforskas olika tillämpningsområden inom AI genom utförande av enkla progra…
- Higher education
- Information unavailable
- 27 March 2025
- Information unavailable
- Information unavailable
- 50 %
Overview
I den här kursen får du kunskaper om AI och maskininlärning. Du får lära dig grundläggande begrepp och tekniker inom AI för att förstå dess beståndsdelar och funktioner med särskilt fokus på ansvarsfull användning och riskbedömning. I kursen utforskas olika tillämpningsområden inom AI genom utförande av enkla programmeringsuppgifter. Kursen ställer dock inga krav på tidigare kunskaper inom programmering. Genom kursen kommer du att lära dig om olika verktyg och hur de kan användas i situationer som är relevanta för undervisning på gymnasial nivå. Genom att använda verktygen undersöker vi hur olika AI-lösningar kan användas för att lösa problem, samtidigt som vi övar på att kritiskt utvärdera frågor om säkerhet och ansvarsfull användning. Du utvecklar också din förmåga att granska framväxande tillämpningar som en del av en ständigt utvecklande undervisningspraktik. Du kommer att ägna en betydande del av kursen åt att utveckla ditt eget bibliotek med undervisningsresurser och lektionsplaner, som du sedan kan använda i din egen undervisning.
Admission scores
Entry requirements
Godkänt resultat på Verksamhetsförlagd utbildning 2 för gymnasielärare, 7,5 hp eller motsvarande. Minst ett års dokumenterad erfarenhet av arbete som lärare ger också behörighet.
The text is reproduced from the Susa source. Antagningsdata does not map GY11 and GY25 or assess personal eligibility.
Source, measure and data quality
- Source
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2025-03-27
- Measure
- Entry-requirement text reproduced from the published Susa data; no personal eligibility assessment is made.
- Population
- Education offering e.uoh.gu.tig143.87003.20251
- Last checked
- 2026-09-23T10:37:11.569557+00:00
- Limitation
- Antagningsdata does not map GY11 and GY25. General and specific conditions are not separated without structured source data.
Programme content
Study structure
Application and important dates
- Programme or course starts
- Programme or course ends
Salary and salary distribution
Common occupations after graduation
Students
Geographical background
Previous upper-secondary schools and programmes
Completion and outcomes
About the provider
Sources and data quality
Education facts for the selected offering come from Skolverket Susa-navet.
Retrieved . Published . Times are shown in Swedish local time.
Source identity and publication version
- Publication version
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Education identity in the source
- i.uoh.gu.tig143.87003.20251
- Offering identity in the source
- e.uoh.gu.tig143.87003.20251
- Education-form source code
- HS
- Education code in the source
- TIG143
- Change time according to the source
- 2025-04-01T10:36:35
The provider, education and education offering are separate identities. Application information should be checked on the official website. Supplementary statistics have not been obtained from this source.